目錄
- 介紹
- 什麼是 Bittensor?瞭解去中心化 AI 基礎設施
- Bittensor 子網如何運作:模塊化 AI 經濟
- 什麼是 SN24(Omega Labs)?去中心化多模態數據計劃
- SN24 與更廣泛的 TAO 生態之間的關系
- TAO幣怎麼買?
- 結論
- 常見問題

介紹
當 Bittensor 於 2025 年初推出第 24 個子網(SN24)時,該項目的雄心立即顯而易見:打造全球最大的去中心化多模態數據集,以加速通用人工智能(AGI)的發展。
這不僅僅是另一個區塊鏈子網——它代表瞭 AI 訓練數據收集、驗證和貨幣化方式的根本性轉變。傳統的 AI 開發依賴大型企業的集中式數據收集,而 OMEGA Labs (SN24) 正在構建一種去中心化的替代方案,讓數據貢獻者因分享圖片、視頻、音頻和文本而獲得獎勵。現在的問題是,這種方法能否達到足以挑戰集中式 AI 巨頭的規模。截至 2026 年,Bittensor 生態系統中已有超過 128 個活躍子網,SN24 在去中心化 AI 運動中成為最具雄心的數據基礎設施項目之一。
什麼是 Bittensor?瞭解去中心化 AI 基礎設施
Bittensor 是一個去中心化的區塊鏈網絡,旨在創建一個機器智能的市場。與由中心化科技巨頭主導的傳統 AI 開發不同,Bittensor 運行一個 點對點網絡,AI 模型競爭提供最佳的查找回應,貢獻者可因他們的工作獲得 TAO 代幣。
該網絡通過雙代幣系統運作。基礎代幣為 TAO,其供應機制與比特幣類似,設有 2100 萬枚的固定最大供應量,並每四年左右進行一次減半。截至 2026 年 4 月,流通供應量約為 1086 萬枚 TAO,區塊獎勵初始為 0.5 TAO,並在每次減半事件中遞減。
第二個組件是於2025年2月推出的動態TAO(dTAO)。此創新將每個子網轉變為具有原生分配代幣的自動化市場制造商。當dTAO推出時,每個子網都獲得瞭自己的代幣,並可與TAO進行交易,從而為子網參與創造瞭流動市場。此結構性變革徹底改變瞭子網吸引礦工和驗證者的方式,因為基於代幣的激勵現在為貢獻者提供瞭直接的經濟收益。
Bittensor 子網如何運作:模塊化 AI 經濟
Bittensor 以模塊化生態運作,每個子網均作為一個專門的 AI 市場。該網絡支持 128 個或更多活躍子網,每個子網專註於不同的 AI 應用場景 — 從語言模型到計算資源再到數據生成。
子網架構通過三個主要參與者角色運作。驗證者質押 TAO 以驗證礦工提供的 AI 回應品質。礦工運行 AI 模型並向網絡提供計算資源,通過回應查找來賺取 TAO。委托者將 TAO 質押給可信的驗證者,無需運行自己的基礎設施,即可獲得驗證者發行獎勵的一部分。
這種加密經濟設計為品質與競爭創造瞭強大的激勵。提供有價值 AI 服務的子網會吸引更多查找,從而為礦工帶來更多獎勵,並吸引更多參與者。市場機制通過 TAO 代幣自我調節,將資源分配給最有價值的 AI 應用進程。
dTAO 的引入為此經濟體系增添瞭另一層次。每個子網現在都有自己的代幣,其價值可根據子網的成功程度上漲。這創造瞭非對稱的機會——成功子網的早期參與者可同時從代幣升值和底層 AI 服務獎勵中獲益。
什麼是 SN24(Omega Labs)?去中心化多模態數據計劃
子網 24,又稱 OMEGA Labs,是 Bittensor 生態中最具雄心的數據基礎設施項目之一。該子網的使命簡單而廣泛:打造全球最大的去中心化多模態數據集,以加速 AGI 的發展。
多模態數據是指包含多種數據類型的集合——圖像、視頻、音頻和文本。傳統的 AI 訓練需要大量此類數據,但目前的收集方法是中心化的,且在同意和補償方面常引發爭議。OMEGA Labs 提出瞭一種去中心化的替代方案,數據貢獻者可直接因貢獻而獲得獎勵。
該項目基於一個簡單的原則運作。數據貢獻者將多模態內容上傳至網絡,子網的AI系統會驗證並確認數據品質。貢獻者將根據其貢獻的品質與稀有性,獲得TAO或子網代幣的報酬。這創造瞭一種不依賴企業資金的可持續數據生成經濟模式。
OMEGA Labs 的路線圖將延續至 2026 年,分為多個階段。第一階段(2025 年第四季度)創建瞭子網和內核功能。後續階段將開發用於數據處理、驗證和貨幣化的全新功能。長期願景將 SN24 定位為去中心化 AI 開發的關鍵基礎設施。
SN24 與更廣泛的 TAO 生態之間的關系
SN24 存在於 Bittensor 生態中,但發揮著不同的功能。雖然許多子網專註於提供 AI 推理或計算,SN24 則專註於數據基礎設施——這是一層使 AI 模型得以存在的基礎層。
在更廣泛的 Bittensor 架構中,子網按數字識別符進行組織,較低的數字代表較早推出的子網,較高的數字代表較新加入的子網。SN24 占據一個特定的利基位點——它是少數專註於數據收集與驗證,而非推論或計算的子網之一。
隨著 dTAO 的推出,子網代幣與 TAO 之間的關系發生瞭顯著變化。根據原始設計,Bittensor 子網僅以 TAO 獎勵參與者。2025 年 2 月的 dTAO 升級改變瞭這一基本機制。現在每個子網都有自己的代幣,並在自動做市商中與 TAO 進行交易。這意味著 SN24 擁有屬於自己的子網代幣,並與 TAO 創建瞭交易對。
此結構性變更帶來瞭幾個重要影響。首先,子網代幣為子網的服務提供瞭直接的市場估值。隨著對 SN24 數據的需求增加,該代幣理論上應會升值。其次,子網參與者現在有兩種潛在回報來源:TAO 發行和子網代幣升值。第三,該代幣為希望實現其持倉的貢獻者提供瞭流動的退出機會。
更廣泛的生態系統通過 Bittensor 的集成基礎設施支持 SN24。SN24 的數據理論上可輸入至其他子網——語言模型、計算網絡和推理服務提供商均可從多模態數據集中受益。這創造瞭網絡效應,使 SN24 的成功能放大整個生態系統。相反,若其他子網快速成長,對訓練數據的需求將增加,從而使 SN24 受益。
從投資角度來看,SN24 代表瞭去中心化 AI 數據基礎設施的純粹投資標的。雖然 TAO 通過其作為結算代幣的角色,捕捉整個 Bittensor 生態系統的價值,但 SN24 則專註於受益於去中心化多模態訓練數據的需求。該子網的代幣為投資者提供瞭對這一新興市場的直接敞口。
理解這種關系對 Bittensor 生態系統的投資者至關重要。看漲整個 Bittensor 的投資者可能更傾向於持有 TAO 以獲得多元化敞口。而特別看漲數據基礎設施主題的投資者,則可考慮持有 SN24,以獲得集中敞口,承擔較高風險並可能獲得更高回報。
TAO幣怎麼買?
目前支持TAO的主流交易所包括幣安、Gate.io、MEXC、BingX等。
以新手最友好的幣安為例:
第一步:通過幣安官網或App完成註冊(官方註冊 官方下載),填寫邀請碼:JBZJ20可享20%手續費優惠。
第二步:完成身份認證(KYC),上傳身份證和人臉識別,通常幾分鐘內通過。
參考教程:可以用大陸身份證註冊幣安嗎?2026年大陸用戶註冊幣安的完整教程
第三步:買幣步驟
1、打開幣安APP(官方註冊 官方下載),點擊底部【交易】,選擇【現貨】,點擊搜索【TAO/USDT】

2、在現貨市場搜索"TAO/USDT"交易對。如果賬戶沒有USDT,通過C2C交易用支付寶/微信購買USDT,轉賬備註務必留空白。

3、依次選擇【買入】–【限價單】–輸入想購買的TAO【數量】–【買入TAO】。

購買後如需提現到個人錢包,TAO運行在Bittensor網絡,提現時務必選擇正確的鏈網絡。
結論
SN24(Omega Labs)代表瞭去中心化 AI 基礎設施的一項關鍵實驗。通過創建全球最大的去中心化多模態數據集,該項目解決瞭 AI 發展中最重大的瓶頸之一——獲取多樣且高質量的訓練數據。在 Bittensor 生態系統中,SN24 扮演著獨特的基礎設施角色,有望受益於更廣泛的 AI 需求。
SN24 與 TAO 之間的關系反映瞭 Bittensor 設計的模塊化特性。TAO 提供廣泛的生態系統曝光,而 SN24 則提供針對性的數據基礎設施曝光。兩者都依賴於去中心化人工智能整體的成功,但風險與回報特征不同。
2026 年的 SN24 路線圖提供瞭明確的評估裡程碑。成功最終將以數據集的規模與品質、與其他子網的集成,以及 AI 開發者的采用程度來衡量。該論點具有說服力,但運行風險仍然顯著。
常見問題
問:SN24 在 Bittensor 生態中是什麼?
A: SN24 是 Subnet 24,又稱 OMEGA Labs。這是一個致力於創建全球最大去中心化多模態數據集以推進 AGI 研究的計劃。該子網獎勵貢獻者分享圖片、視頻、音頻和文本數據。
Q:SN24 與其他 Bittensor 子網有何不同?
A:雖然許多子網專註於 AI 推理或運算,但 SN24 專註於數據基礎設施。它解決瞭限制 AI 發展的數據收集瓶頸,使其成為生態系統中的基礎層。
問:SN24 與 TAO 之間的關系是什麼?
A:TAO 是 Bittensor 網絡的基礎代幣。SN24 是該生態中的一個子網,擁有自己的子網代幣,並與 TAO 進行交易。SN24 通過提供數據基礎設施,為更廣泛的生態系統作出貢獻。
Q:SN24 何時上線?
A: SN24 於 2025 年初與 dTAO 實施同步推出。該項目有一份延續至 2026 年的多階段路線圖。
問:在 SN24 上,數據貢獻是如何運作的?
A:數據貢獻者將多模態內容上傳至 SN24 網絡。子網的 AI 系統會驗證並確認數據品質。貢獻者將根據其貢獻的品質與稀有性,獲得 TAO 或子網代幣的報酬。
到此這篇關於SN24(Omega Labs)是什麼?Bittensor多模態數據完整指南的文章就介紹到這瞭,更多相關SN24詳細介紹內容請搜索腳本之傢以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章,希望大傢以後多多支持腳本之傢!
原创文章,作者:fanbi,如若转载,请注明出处:https://www.fanbi.net/archives/2952